bean作用域
通过bean元素的scope属性进行配置
singleton ioc只会创建唯一实例 对于该bean 的所有引用以及请求都是使用唯一 通常都是无状态的 导致多进程同时调用该bean的时候产生冲突
propertype ioc容器对于每次请求bean都会创建一个新多实例
request 在一次http请求中 spring ioc容器会返回该bean的同一个实例 对于不同的用户请求 会返回不同的实例 web下有效
session 在一个http session中 spring ioc会返回该bean的同一个实例 不同用户的session 返回不同实例 web小有效
global session 在一个全局http session中 ioc会返回该bean的同一个globalsession实例
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附件中是一个使用贪心算法解决活动选择问题（也称为会议时间安排问题）的 Java 示例代码。这个问题的目标是选择最大的活动数量，使得活动之间互不重叠。 贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解。 在这个示例中，我们定义了一个 maxActivities 方法，它接受一个二维数组 activities 作为输入，其中每个元素是一个包含两个整数的数组，分别表示活动的开始时间和结束时间。 我们首先根据活动的结束时间对活动进行排序。然后，我们使用一个变量 endTime 来记录当前已选择的活动的结束时间。对于每个活动，如果它的开始时间大于或等于 endTime，我们就选择这个活动，并更新 endTime 为该活动的结束时间。这样，我们就可以保证选择的活动不会重叠。 最后，maxActivities 方法返回选择的活动数量。 请注意，贪心算法并不总是能得到最优解，但在许多情况下，它能够提供一个足够好的解决方案，并且通常比穷举搜